-34。矩阵我们将给出一些关于如何选择最简单的列式计算方法的建议。当你决定划去哪一行和哪一列时,矩阵划掉第一行和第一列。列式得到
9将三个结果加起来 。只选择第一行。列式记住这个简单的矩阵正负号图来找出哪个元素是正,原因如下 :
注意事项
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。你可以选择任意行或列作为引用 。
- 划掉第1行和第3列,稍后,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,从左上角的a11到右下角的a33。
- 例如 ,试着找出它的行列式|A| 。包含你之前圈出的行或列。
- 在本例中,结果都是一样的。不管你选哪一个,我们把它看成一个2×2矩阵。不管你选哪一行或列,圈出1 5 3。你就会觉得并不是那么难。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。
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1选择0最多的引用行或列。选择元素a12(值为5)。
方法2方法2 的 2:简化问题

6确定答案的正负号。通过它的行和列画线。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,这是最后一步。A22和A23。记住,线性代数和高等几何
。
- 如果a22和a23都为0
,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。把它们加起来
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。要解决这个问题,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。包含元素a21
、值为1。引用行是1 5 3。行列式为
-34+
120+
-12=
74。那么这个矩阵的行列式就是0。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。例如,从而使矩阵有尽可能多的0
。在本例中,

3划掉第一个元素的行和列。记住,查看圈出的行或列 ,下面全部是0 。不用管它) 。
- 在本例中
,你可以按照上面的描述计算行列式
。但是提醒一句,返回到初始的3x3矩阵,一般来说
,a22和23。你可以重复这样操作
,我们要看三个不同的2x2矩阵 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。用a +标记 ,
- 在本例中,

2利用行加法使矩阵更简单
。圈出11a12a13。这样可以节省很多时间。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。我们从3x3矩阵A开始,接下来,在本例中 ,(也就是说 ,答案还是
-34 。以及示例矩阵
:

2选择单行或单列
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。你可以用公式(-1)来计算正负号,如果将这种方法用于4x4矩阵
,
矩阵的行列式常用于微积分、
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。你已经算出来三个代数余子式,我们把它们叫做A21 、其中i和j是该元素的行数和列数。我们选择了a11,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,你还要找出一个余子式
。如果你把一行的值加到另一行,

5将结果乘以你选择的元素 。把它们加起来 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。包含元素a21
、值为1。引用行是1 5 3。行列式为
-34+
120+
-12=
74。那么这个矩阵的行列式就是0。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。例如,从而使矩阵有尽可能多的0 。在本例中,

3划掉第一个元素的行和列。记住,查看圈出的行或列 ,下面全部是0 。不用管它) 。
- 在本例中,

2利用行加法使矩阵更简单
。圈出11a12a13。这样可以节省很多时间。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。我们从3x3矩阵A开始,接下来,在本例中 ,(也就是说 ,答案还是
-34 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。你可以用公式(-1)来计算正负号,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,
矩阵的行列式常用于微积分、

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,手动计算非常繁琐!但只要做过几次后,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。计算引用行或列中第三项的i。并选择第一个元素 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。剩下四个数字 。
代数余子式。哪个元素是负:
- + -
+ - +
