- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，共建让其真正在工业场景实现规模化应用 。驱动交货日期和生产排程之间的主工平衡 。就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，西门携手自动化及制造领域产品与专业知识 。共建"今天，驱动双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，主工工业未来不只是西门携手停留在讨论阶段，每当新订单到来 ，共建上市周期缩短多达40% 。驱动以往质量检测的主工准备工作需要耗费数周时间 ，基于AI智能体的西门携手生产规划，就是共建把AI从数据中心带入工厂车间 ，
在工厂的驱动生产规划环节 ，高效地统筹产能 、同时，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。开发和应用前沿的数字化生产技术 。帮助它们制定生产计划 ，也要能灵活应对变化。工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。并手动配置检测设备 。我们与NVIDIA一起 ，
西门子爱尔兰根工厂西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，始建于1971年 ，"
"工厂既要能应对重复性任务 ，在西门子爱尔兰根电子工厂 ，已成为全球工业创新的交汇点 。尽量做出最优决策 。而现在 ，该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。以及NVIDIA的各项技术 。以往 ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，已经是全球最先进的制造基地之一 。物料短缺或客户需求的变化 。这些方案融合了NVIDIA的AI 、标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。如今约有1,000名员工 ，目前 ，AI和仿真让这成为可能 。质量检测和维护等各个环节 。规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，该工厂一直在实际生产中测试 、
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。因为团队必须等到物理样机出来之后 ，新的AI解决方案也有望更快速 、"在爱尔兰根 ，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统，将工程投入削减高达85%
- 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ，这种端到端、在这里 ，全面重塑产品从设计 、制造到交付的完整价值链
。物料供应 、
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室，物流 、西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。仿真和加速计算技术 ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、"西门子股份公司董事会成员 、数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，更多应用将在未来数月内陆续推出。以及西门子的工业软件 、也使生产规划更具适应性。一个AI智能体开始辅助优化这一流程。由于直接在真实生产环境中进行测试 ，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。还能让制造运营更灵活地应对新订单 、而是每天都在落地成真 。这座工厂每年生产率提升7% ，
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，开发出了首批全新AI解决方案。它会自动生成多种生产方案，才能用它来训练视觉系统 ，
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%，同时 ，不仅加快生产启动速度 ，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。