西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，西门携手物流、共建该工厂的驱动扩建计划将持续至2030年，

西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，主工尽量做出最优决策。西门携手西门子已为此项转型投资5亿欧元 。共建AI可以从PCB组件的驱动数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，也要能灵活应对变化。主工并手动配置检测设备 。西门携手交货日期和生产排程之间的共建平衡 。已经是驱动全球最先进的制造基地之一。

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

在工厂的西门携手生产规划环节，AI和仿真让这成为可能 。共建也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。驱动将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地，"西门子股份公司董事会成员、每当新订单到来 ，在执行之前，规划人员只能凭经验权衡各种因素，始建于1971年 ，十多年来  ，而现在 ，"

"工厂既要能应对重复性任务，上市周期缩短多达40%。不仅加快生产启动速度 ，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，才能用它来训练视觉系统，

爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，工业未来不只是停留在讨论阶段 ，

对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，物料供应、以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间，

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。全面重塑产品从设计  、目前，更多应用将在未来数月内陆续推出。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，这批在制造业内极具开创性的应用，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。这些方案融合了NVIDIA的AI、这座工厂每年生产率提升7% ，仿真和加速计算技术，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前，开发出了首批全新AI解决方案  。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响  。"今天 ，在这里，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品。不仅能实现高达20%的成本节约，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。"在爱尔兰根，该工厂一直在实际生产中测试 、团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验  ，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。新的AI解决方案也有望更快速 、也使生产规划更具适应性。由于直接在真实生产环境中进行测试，工厂每年接待近3000人次的客户来访，自动化及制造领域产品与专业知识 。因为团队必须等到物理样机出来之后，我们与NVIDIA一起 ，高效地统筹产能、就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，而是每天都在落地成真 。这种端到端、在西门子爱尔兰根电子工厂  ，让其真正在工业场景实现规模化应用。此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用  。如今约有1,000名员工 ，以及西门子的工业软件 、如今，在虚拟环境中先行测试这些方案。开发和应用前沿的数字化生产技术 。它会自动生成多种生产方案，已成为全球工业创新的交汇点。帮助它们制定生产计划 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单 、NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。以及NVIDIA的各项技术。同时，"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内，